Меню

Вывести пустой список python

Списки (list). Функции и методы списков

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.

Что такое списки?

Списки в Python — упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).

Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:

Список можно создать и при помощи литерала:

Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.

И еще один способ создать список — это генераторы списков. Генератор списков — способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.

Возможна и более сложная конструкция генератора списков:

Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.

Функции и методы списков

Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.

Таблица «методы списков»

Метод Что делает
list.append(x) Добавляет элемент в конец списка
list.extend(L) Расширяет список list, добавляя в конец все элементы списка L
list.insert(i, x) Вставляет на i-ый элемент значение x
list.remove(x) Удаляет первый элемент в списке, имеющий значение x. ValueError, если такого элемента не существует
list.pop([i]) Удаляет i-ый элемент и возвращает его. Если индекс не указан, удаляется последний элемент
list.index(x, [start [, end]]) Возвращает положение первого элемента со значением x (при этом поиск ведется от start до end)
list.count(x) Возвращает количество элементов со значением x
list.sort(Вывести пустой список python) Сортирует список на основе функции
list.reverse() Разворачивает список
list.copy() Поверхностная копия списка
list.clear() Очищает список

Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

И, напоследок, примеры работы со списками:

Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).

Источник

Как проверить, пуст ли список в Python С примерами

В python есть несколько способов проверить, пуст ли список. Мы должны использовать ключевое слово “не”, так как это самый питонический метод. Давайте научимся проверять

Автор: Team Python Pool
Дата записи

Как проверить, пуст ли список в Python С примерами

Список-это одна из наиболее часто используемых структур данных в python, и каждый программист Python должен знать об операциях, которые могут быть выполнены со списком. Иногда, как программист, прежде чем выполнять какие-либо операции со списком в python, нам нужно проверить, пуст ли список или нет. Потому что если мы попытаемся выполнить операции из пустого списка, то получим ошибку.

По пустому списку у нас есть список, но в нем нет элементов. Давайте узнаем некоторые из наиболее рекомендуемых и распространенных способов проверить, является ли список пустым или нет.

Проверьте, является ли список пустым, сравнивая Его Непосредственно С Пустым Списком.

Мы можем непосредственно проверить, является ли список пустым или нет, используя условный оператор.

Во-первых, давайте посмотрим, как выглядит пустой список в python-

Мы можем использовать вышеприведенный вывод и сравнить его с нашим списком, чтобы проверить, пуст ли он.

Программа для удаления всех элементов списка

Чтобы проверить, пуст ли список

Использование функции python len() для проверки пустоты списка

Мы можем использовать функцию len (), чтобы найти длину списка , и если длина равна 0, это означает, что список пуст.

Примечание — Это не питонический способ делать вещи и поэтому не ценится/не рекомендуется основными разработчиками python. Итак, старайтесь избегать использования этого метода.

Использование ключевого слова ‘not’ в python для проверки пустоты списка

Использование ключевого слова ‘not’ является наиболее питоническим способом и настоятельно рекомендуется разработчиками python. Итак, давайте посмотрим, как выглядит код, и тогда мы поймем, что происходит за сценой.

В приведенном выше коде ‘if not list1’ означает, что если у нас нет ничего в списке, выполните оператор if, в противном случае выполните оператор else. Python способствует использованию повседневных английских слов, поэтому мы должны попробовать использовать этот метод. Кроме того, вычислительно он оценивает результаты быстрее.

Использование ключевого слова » Is » в python для проверки пустоты списка

Явное сравнение

Здесь мы сравним наш список с пустым списком.

Проверка пустоты массива Numpy

Предположим, если у нас есть массив numpy и мы хотим проверить, пуст он или нет, мы используем вышеприведенные методы. Некоторые из вышеперечисленных методов дадут ошибку, а некоторые дадут href=»https://en.wikipedia.org/wiki/Warning_system»>предупреждение. Не верьте моим словам, попробуйте использовать вышеприведенные методы на массиве numpy, я сделаю один для вас. href=»https://en.wikipedia.org/wiki/Warning_system»>предупреждение. Не верьте моим словам, попробуйте использовать вышеприведенные методы на массиве numpy, я сделаю один для вас.

Здесь мы ясно видим, что получаем предупреждение о том, что старайтесь избегать таких методов, поскольку они будут устаревать в будущем.

Лучше использовать функцию «размер» массива, чтобы проверить, является ли массив пустым или нет.

Должен Читать

  • Как преобразовать строку в нижний регистр в
  • Как вычислить Квадратный корень
  • Пользовательский ввод | Функция ввода () | Ввод с клавиатуры
  • Лучшая книга для изучения Python

Вывод

При работе со списком довольно часто приходится проверять, пуст ли список или нет. Предположим, мы создали веб-приложение с использованием python и выполняем некоторые операции над этим списком. И мы развернули это веб — приложение. Теперь пользователь использует ваше веб-приложение, и внезапно ваше веб-приложение выходит из строя. Сбой произошел из-за того, что вы выполняли какие-то операции с пустым списком. Таким образом, в python всегда лучше проверить, есть ли список или нет.

Попробуйте запустить программы на вашей стороне и дайте нам знать, если у вас есть какие-либо вопросы.

Источник

Учебник списка Python пустой – Как создать пустой список в Python

Если вы хотите узнать, как эффективно создать пустой список в Python, эта статья для вас.

  • Как создать пустой список, используя квадратные скобки [] Отказ
  • Как создать пустой список, используя Список () Отказ
  • Их использование случаев.
  • Насколько они эффективны (один быстрее, чем другой!). Мы будем использовать Время течения модуль, чтобы сравнить их.

🔹 Использование квадратных скобок

Вы можете создать пустой список с пустой парой квадратных кронштейнов, как это:

💡 Совет: Мы назначаем пустой список переменной, чтобы использовать его позже в нашей программе.

Пустой список будет иметь длину 0 , как вы можете видеть прямо здесь:

Пустые списки Falsy ценности, что означает, что они оценивают в Ложь в булевом контексте:

Добавить элементы в пустой список

Вы можете добавить элементы в пустой список, используя методы Добавить () и Вставить () :

  • Добавить () Добавляет элемент в конец списка.
  • Вставить () Добавляет элемент в конкретный индекс списка, который вы выбираете.

Поскольку списки могут быть либо правдоподобными или лояльными значениями в зависимости от того, пусты ли они пусты или нет, когда они оцениваются, вы можете использовать их в условиях, подобных этому:

Выход этого кода:

Потому что список был пустым, поэтому он оценивает ложь.

  • Если список не пуст, он оценивает Правда Так что предложение IF выполняется.
  • Если список пуст, он оценивает Ложь Таким образом, предложение еще выполняется.

Пример:

В приведенном ниже примере мы создаем пустой список и назначаю его переменной Num Отказ Затем, используя A для цикла, мы добавляем последовательность элементов (целых чисел) в список, который был изначально пустым:

Мы проверяем значение переменной, чтобы увидеть, были ли элементы успешно добавлены и подтвердите, что список больше не пустое:

💡 Совет: Мы обычно используем Добавить () Чтобы добавить первый элемент в пустой список, но вы также можете добавить этот элемент, вызывающий Вставить () Метод с индексом 0 :

🔸 Использование конструктора списка ()

В качестве альтернативы вы можете создать пустой список с помощью конструктора типа Список () , который создает новый объект списка.

💡 Совет: Это создает новый объект списка в памяти, и так как мы не проходили никаких аргументов Список () , пустой список будет создан.

Этот пустой список будет иметь длину 0 , как вы можете видеть прямо здесь:

И это Falsy Значение, когда он пуст (он оценивает False в логическом контексте):

Пример:

Это полностью функциональный список, поэтому мы можем добавить элементы к нему:

И результат будет непустой список, как вы можете видеть прямо здесь:

🔹 Используйте случаи

  • Обычно мы используем Список () Для создания списков от существующих повторных документов, таких как строки, словари или кортежи.
  • Вы будете обдаваться квадратные скобки [] Используется для создания пустых списков в Python, потому что этот синтаксис более лаконичен и быстрее.

🔸 Эффективность

Ждать! Я только что сказал вам, что [] быстрее, чем Список () …

Но насколько быстрее?

Давайте проверим их временные условия, используя Время течения модуль.

Чтобы использовать этот модуль в вашей программе Python, вам нужно импортировать его:

В частности, мы будем использовать Функция верового времени Из этого модуля, который вы можете позвонить с этим синтаксисом:

💡 Совет: Код повторяется несколько раз, чтобы уменьшить разные разницы, которые могут возникнуть из внешних факторов, таких как другие процессы, которые могут работать в этот конкретный момент. Это делает результаты более надежными для сравнения.

🚦 На ваших оценках … Установите … Готов! Вот код и выход:

Во-первых, мы импортируем модуль.

Затем мы начнем тестировать каждый синтаксис.

Тестирование []:

Список тестирования ():

💡 Совет: Обратите внимание, что код, который вы хотите время, должны быть окружены одиночными цитатами » или двойные кавычки «» Отказ Время, возвращенное Время течения Функция выражена в секундах.

Сравните эти результаты:

  • [] : 0,0008467000000109692
  • Список () : 0.002867799999989984

Вы можете увидеть, что [] намного быстрее, чем Список () Отказ Была разница примерно 0,002 секунд в этом тесте:

Я уверен, что вы должны задавать это прямо сейчас: Почему Список () менее эффективный, чем [] Если они сделают точно такое же?

Ну … Список () Медленнее, потому что он требует восприятия названия функции, вызывая его, а затем создавая объект списка в памяти. Напротив, [] Похоже на «ярлык», который не требует так много промежуточных шагов для создания списка в памяти.

Эта разница во времени не повлияет на производительность вашей программы, но приятно знать, какой из них более эффективен и как они работают за кулисами.

🔹 в резюме

Вы можете создать пустой список, используя пустую пару квадратных кронштейнов [] или тип конструктора Список () , встроенная функция, которая создает пустой список, когда аргументы не передаются.

Квадратные скобки [] Часто используются в Python, чтобы создать пустые списки, потому что это быстрее и более лаконично.

Я действительно надеюсь, что вам понравилась моя статья и обнаружила, что это полезно. Теперь вы можете создавать пустые списки в ваших проектах Python. Проверьте мои онлайн-курсы Отказ Следуй за мной на Twitter Отказ ⭐️.

Если вы хотите погрузиться более глубокими в списки, вы можете прочитать:

  • Python List Append – Как добавить элемент на массив, объясненный примерами
  • Метод массива списка сортировки Python – восходящий и по убыванию объясняется примерами
  • Список Python Append VS Python List Extend – разница, объясненная примерами метода массива

Источник

Создайте пустой список в Python – 2 простых способа

Мы можем использовать квадратные скобки для создания пустого списка в Python. Как мы все знаем, список использует квадратные скобки для хранения его элементов в него. Таким образом, это может быть

Автор: Pankaj Kumar
Дата записи

Всем привет! В этой статье мы будем сосредоточиться на Разные способы создания пустого списка Python Отказ

Сначала сначала понять работу списка Python в деталях.

Основы списков Python

Список Python – это динамическая структура данных, которая хранит элементы в нее. Красота списка состоит в том, что в нем могут храниться различные элементы. Элементы разных типов данных могут быть сохранены в нее.

Пример :

Теперь давайте посмотрим на пути создания пустого списка Python.

Техника 1: Использование квадратных скобок

Мы можем использовать квадратные скобки для создания пустого списка в Python. Как мы все знаем, список использует квадратные скобки для хранения его элементов в него. Таким образом, здесь можно применять.

В приведенном выше примере мы создали пустой список, используя квадратные скобки.

Техника 2: Использование функции списка ()

Функция Python List () может использоваться для генерации пустого списка, как показано ниже-

Список () Функция Возвращает пустой список, если к нему не передано аргументов. Однако, если значения данных передаются к нему в качестве аргументов, функция списка () возвращает значения данных в Iterable.

Здесь мы создали пустой список, используя функцию встроенного списка (). Поскольку функцию «Список» не было передано никаких аргументов, она возвращает пустой список в качестве вывода.

Заключение

По этому, мы подошли к концу этой темы. Не стесняйтесь комментировать ниже, если вы столкнетесь с любыми вопросами. Если вы хотите реализовать функцию, чтобы проверить, будет ли список пустым в Python, посмотрите на ссылку на статью.

Источник

Читайте также:  Сколько по времени чистят зубы ультразвуком