Меню

Sql как вывести сообщение

Простые SQL запросы — короткая справка и примеры

Содержание

Простые SQL запросы

Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL, MS SQL и PostGree они разные.

SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы

Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.

* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.

SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты

Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.

SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию

Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.

SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием

Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.

Получаем список записей: города в обратном (DESC) порядке. В начале Я, в конце А.

SQL запрос: подсчет количества записей

Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.

SQL запрос: вывод нужного диапазона записей

Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.

SQL запросы с условиями

Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.

SQL запрос: конструкция AND (И)

Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND, то должны совпадать оба условия.

SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)

Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR, то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.

SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)

Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.

SQL запрос: конструкция IN (В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN) (России, или Болгарии, или Китая)

SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN) (России или Китае).

SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)

Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.

Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).

SQL запрос: конструкция LIKE

Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».

SQL запрос: конструкция BETWEEN

Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.

Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.

Сложные SQL запросы

SQL запрос: объединение нескольких запросов

Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.

SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:

Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:

Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:

Вывод среднего значения счетчика в таблице:

Вывод количества счетчиков в таблице:

Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:

Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.

Читайте также:  Как чистят металлокерамические зубы

SQL запрос: группировка записей

Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).

SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)

Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.

На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.

Рекомендуется использовать в запросах именно такой вид оформления SQL запросов.

Вложенные подзапросы

Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.

Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).

SQL запросы изменяющие данные

SQL запрос: INSERT

Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.

Вариант №1. Часто используется инструкция:

В таблицу «table_name» будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.

Вариант №2. Удобнее использовать стиль:

В этом есть свои преимущества и недостатки.

Основные недостатки:

  • Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
  • Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.

Основные преимущества:

  • Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
  • Удобство в чтении.
  • Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
  • При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
  • Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.
Читайте также:  Как стирать черную джинсовую куртку с белым мехом

SQL запрос: UPDATE

В таблице «table_name» в записи с номером будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.

SQL запрос: DELETE

В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.

SQL рекомендации

  1. Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, PHP, Perl, Python и Ruby.
  2. SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
  3. Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
  4. Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.

Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.

Дополнительная информация по теме

Как правильно формулировать поисковой запрос и все о перспективах развития поисковых систем и новых типов поисковых запросов

В статье рассматриваются популярные варианты для ночной работы в сети Интернет для подработки

Статья, о новых стандартах sim карт на телефонном рынке, который сейчас активной обсуждается и способен вытеснить обычные sim карты

Подробное описание истории и устройство процессоров компании AMD, с графическими схемами и сравнительными характеристиками

Источник

SELECT, SELECT DISTINCT. Вывод данных из таблиц в MySQL

Команда SELECT

SELECT используется для создания выборок из базы данных MySQL.

С помощью SELECT можно:

  • выводить данные из одной или нескольких таблиц и колонок.
  • вывести все данные из таблицы используя оператор * .
  • выводить данные с условием, используя команду WHERE .
  • ограничить количество выводимых записей, используя команду LIMIT .
  • задать смещение колонок, используя команду OFFSET .

Синтаксис запроса вывода данных из таблицы

В запросе мы выбираем из каких колонок (column1, column2, . ) какой таблицы (table_name) мы хотим получить данные.

Если нужно получить данные всех колонок таблицы, то воспользуйтесь оператором * .

Вывод данных таблицы в терминале

Пример вывода данных колонок id, title, author, price, amount из таблицы books.

mysql> USE Bookstore;
Database changed

mysql> SELECT id, title, author, price, amount FROM books;
+—-+—————————+———————+———+———+
| id | title | author | price | amount |
+—-+—————————+———————+———+———+
| 1 | Дубровский (Акция) | Александр Пушкин | 230.00 | 20 |
| 2 | Нос (Акция) | Николай Гоголь | 255.20 | 7 |
| 3 | Мастер и Маргарита | Михаил Булгаков | 263.00 | 8 |
| 4 | Мёртвые души (Акция) | Николай Гоголь | 173.00 | 3 |
| 5 | Преступление и наказание | Фёдор Достоевский | 245.00 | 3 |
| 6 | Война и мир | Лев Толстой | 341.00 | 1 |
| 7 | Анна Каренина | Лев Толстой | 346.00 | 0 |
| 8 | Отцы и дети | Иван Тургенев | 371.00 | 3 |
| 9 | Собачье сердце | Михаил Булгаков | 232.00 | 10 |
| 10 | Бесы | Фёдор Достоевский | 212.00 | 8 |
+—-+—————————+———————+———+———+
10 rows in set (0.00 sec)

Запрос для вывода данных всех колонок из таблицы books, будет выглядеть так.

Вывод данных можно также организовать не только в виде таблицы, но и в виде списка, просто добавьте флаг \G после имени таблицы.

Читайте также:  Как вывести краску с зонта

mysql> SELECT * FROM books \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
title: Дубровский (Акция)
author: Александр Пушкин
genre: Драма,Повесть
price: 230.00
discount: 15
edition: 1
isbn: 841-6-817-134484-1
page_num: 120
publish_year: 1855
creation_date: 2019-01-28 15:17:12
amount: 20
shelf_position: f4a322ccca

Вывод данных из нескольких таблиц

Если у вас есть несколько связанных таблиц, то с помощью SELECT вы можете выводить их данные составляя из них одну таблицу.

Например мы имеем таблицу с книгами — books и их заказами — orders.

Выведем колонки id, book_id и status для таблицы orders.

Имея идентификаторы записей таблицы books в колонке book_id, мы можем соотнести их с колонкой id в таблице books с помощью команды WHERE . В результате мы можем узнать статус заказа для каждой книги.

Выведем колонки title, author, price из таблицы books и колонку status из таблицы orders.

mysql> SELECT title, author, price, status FROM books, orders WHERE books.id=book_id;
+———————+——————-+———+——————+
| title | author | price | status |
+———————+——————-+———+——————+
| Мастер и Маргарита | Михаил Булгаков | 263.00 | Новый |
| Дубровский (Акция) | Александр Пушкин | 230.00 | Обрабатывается |
+———————+——————-+———+——————+
2 rows in set (0.00 sec)

Вывести колонки с одинаковыми именами, например id, в данном случае не получится, т.к. они имеются в обоих таблицах.

Команда SELECT DISTINCT

В отличие от обычного SELECT , SELECT DISCTINCT позволяет выводить только уникальные (не повторяющиеся) данные из таблицы БД.

Источник

Использование сообщений

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии) База данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure Azure Synapse Analytics

В объектах SMO системные сообщения представлены SystemMessageCollection объектом, принадлежащим объекту сервера . Так как системные сообщения нельзя изменить, свойства объекта SystemMessage доступны только для чтения.

Определяемые пользователем сообщения представлены в SMO программно объектом UserDefinedMessageCollection. Существующие определяемые пользователем сообщения могут быть обнаружены при проходе по коллекции. Новые определяемые пользователем сообщения могут создаваться путем создания нового объекта UserDefinedMessage и установки соответствующих свойств.

Примеры

В следующих примерах кода для создания приложения необходимо выбрать среду программирования, шаблон программирования и язык программирования. Дополнительные сведения см. в статье Создание проекта Visual C# SMO в Visual Studio .NET.

Обнаружение определенного системного сообщения на языке Visual Basic

Пример кода показывает, как определить системное сообщение по идентификатору и отобразить его.

Обнаружение определенного системного сообщения на языке Visual C#

Пример кода показывает, как определить системное сообщение по идентификатору и отобразить его.

Обнаружение определенного системного сообщения в PowerShell

Пример кода показывает, как определить системное сообщение по идентификатору и отобразить его.

Добавление нового определяемого пользователем сообщения на языке Visual Basic

Пример кода демонстрирует, как создать определяемое пользователем сообщение с идентификатором больше 50 000.

Добавление нового определяемого пользователем сообщения на языке Visual C#

Пример кода демонстрирует, как создать определяемое пользователем сообщение с идентификатором больше 50 000.

Добавление нового, определяемого пользователем сообщения в PowerShell

Пример кода демонстрирует, как создать определяемое пользователем сообщение с идентификатором больше 50 000.

Источник